Finance · Data · IA
Vosprocesstournenttoutseuls.
Contrôleur de gestion de métier, j'automatise ce qui fait perdre des jours à vos équipes finance : reporting, contrôles, traitement de documents. Vous repartez avec quelque chose qui tourne, pas avec un rapport.
William Saint-Dizier — Fondateur
Ex-Moët Hennessy (LVMH), Value Management Data & IA · Certifié Power BI PL-300 & Azure DP-100 · Master Data Analytics, Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Je viens de la finance
Contrôle de gestion, budgets, clôtures — je sais ce qui vaut la peine d'être automatisé.
Je construis moi-même
Celui qui propose est celui qui livre. Pas d'intermédiaire, pas de junior.
Vous restez autonomes
Périmètre écrit, livraison documentée, transfert aux équipes.
Mon parcours
Une expertise forgée sur le terrain.
Pas un discours — des environnements réels, grands groupes et ETI, où j'ai vu comment la finance, la data et l'IA doivent vraiment se parler.
Moët Hennessy — LVMH
Data AI Value Management
Évaluation et challenge du ROI des projets Data/IA. Conception de l'outil de tracking coûts/valeur «Synapse».
Bourbon Voyages
Financial Controller — Assistant CFO
Pilotage d'un périmètre de 100 M€ de revenus. Automatisation du reporting : −25% de temps de production (Power Query).
Appart'City
Internal & Financial Controller
Audits financiers et de conformité sur 98 résidences pour un groupe à 200 M€.
Panthéon-Sorbonne × PSTB
Master Data IA for Business
Certifié Power BI (PL-300), Azure, Dataiku. Data Science + AI Engineering (IBM, 340h).
Mes offres
Une expertise.
Trois angles d'attaque.
Un périmètre resserré. Des expertises complémentaires.
Automatisation du reporting
Ce qui prend deux jours doit prendre trente secondes.
Contrôles & traitement par IA
Détecter les écarts le jour même, supprimer la ressaisie.
Process de gestion
Réduire les frictions, piloter ce qui crée vraiment de la valeur.
Pas encore prêt à vous engager sur 3 mois ?
Commencez par un audit de 5 jours à prix fixe — livrables garantis, zéro risque.
Réalisations
Ce que ça donne
concrètement.
Des architectures réelles et des démonstrations construites sur ma méthode. Chaque pièce indique clairement sa provenance.
Automatisation d'un reporting mensuel
Consolidation de fichiers multi-sources, contrôles de cohérence et génération automatique du pack de reporting. J'ai mis en œuvre ce type d'automatisation sur un périmètre de 100 M€ chez un précédent employeur (Excel / Power Query), avec 25 % de gain sur les délais de production.
▶ Lancer la démo interactive
Pipeline de collecte et de scoring automatisé
Pipeline Python collectant des données depuis 5 sources hétérogènes (APIs REST et SPARQL), avec normalisation, déduplication, enrichissement et scoring pondéré. 12 185 profils et 11 447 entreprises traités, stockés en PostgreSQL / PostGIS.
Contrôles et détection d'anomalies
Moteur de contrôles automatiques sur flux financiers : seuils, doublons, écarts budgétaires, ruptures de série. Détection le jour même et alerte par exception, au lieu d'un contrôle manuel en fin de mois.
Extraction documentaire par IA
Lecture automatique de factures et pièces comptables, mise en champs structurés, contrôle par règles métier avec revue humaine sur exception. Supprime la ressaisie et conserve la traçabilité.
Chaîne de publication automatisée
Chaîne complète s'exécutant quotidiennement sans aucune intervention : déclencheur planifié, filtrage sur critères de complétude, génération, appel webhook et publication. Supervision avec journalisation, reprise sur erreur et alerte en cas d'échec.
Mon approche
Je clarifie.
J'outille.
Je rends utile.
Cadrer
Comprendre le contexte réel avant de proposer quoi que ce soit. Identifier les vrais enjeux, pas ceux du cahier des charges.
Analyser
Aller dans les données, les processus, les systèmes. Nommer clairement ce qui fonctionne, ce qui bloque, ce qui manque.
Structurer
Concevoir une réponse cohérente : indicateurs, architecture de pilotage, cas d'usage, processus, adaptée à l'organisation.
Déployer
Implémenter avec les équipes. Pas en chambre. Dans les outils réels, avec les contraintes réelles.
Transférer
Rendre les équipes autonomes. La dépendance n'est pas un objectif. L'appropriation, si.
Portfolio
Trois façons
d'aborder ces sujets.
Trois scénarios type, construits à partir de mon expérience et de ma méthode — pas encore de mission freelance à publier.
Contextes d'intervention
Avec qui
je travaille.
J'interviens auprès de directions qui cherchent à mieux piloter, mieux décider et mieux créer de la valeur, quelle que soit la taille de l'organisation.
Direction financière
Fiabiliser les chiffres, clarifier le pilotage, accélérer la clôture.
Direction performance
Structurer les indicateurs qui comptent. Rendre la performance lisible à tous les niveaux.
Direction transformation
Cadrer les initiatives, piloter les impacts, connecter la stratégie à l'exécution.
ETI en croissance
Structurer le pilotage à mesure que la complexité augmente.
Grands groupes et COMEX
Intervenir en environnements multi-acteurs, multi-périmètres, créer les conditions d'une décision plus rapide.
DSI et directions data
Connecter la logique métier à l'architecture data. Rendre les investissements data utiles aux décideurs.
Ce qui me distingue
Pas de reporting décoratif.
Pas d'IA gadget.
Ma différence ne tient pas à une méthode propriétaire ou à un logiciel maison. Elle tient à une exigence permanente : que chaque intervention soit utile, utilisée et appropriée.
Questions fréquentes